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深圳市超思維電子股份有限公司
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國家“千人計劃”特聘專家林健博士到訪超思維作BMS技術交流

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國家“千人計劃”特聘專家林健博士到訪超思維作BMS技術交流

  • 來源:
  • 發布時間:2016-09-04
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國家“千人計劃”特聘專家林健博士到訪超思維作BMS技術交流

【概要描述】

  • 來源:
  • 發布時間:2016-09-04 00:00
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詳情

       91日,國家千人計劃特聘專家、BMS行業專家林健博士到訪深圳市超思維電子股份有限公司,受到超思維董事長張家斌、總經理薛廣輝、動力電池BMS事業部總經理崔博士、副總經理文博士等熱情接待。

     

     

↑張家斌董事長陪同林健博士參觀智能化生產車間

 林健博士首先參觀了超思維的研發辦公區、研發試驗手段和先進SMT生產線車間,林健博士對超思維溫馨的工作環境大加贊賞,并對超思維不遺余力地加大對技術研發及自動化生產設備的投資決心,和已具備的高集成、智能化、自動化生產制造技術,表示高度認可。

↑超思維董事長張家斌(左)與林健博士(右)合影留念

利用到訪的契機,張家斌董事長帶領的核心團隊與林健博士就動力電池BMS的行業發展現狀、核心技術標準、籌建技術聯盟等事宜開展了深入地技術交流。

林健博士認為當前動力電池BMS行業發展中遇到的首要問題是由于BMSSOC算法落后,當前主流BMS廠商幾乎都使用電流積分加開路電壓的方法,用開路電壓計算初始SOC,然后用電流積分計算SOC的變化,導致BMS估算精度誤差大,又缺乏糾錯能力。在電動車實際應用場景中出現的結果是,北方車主快充后導致電池故障,開車過程中SOC直接從39%掉到0%,在路上拋錨了。南方車主充電SOC突然從80%升到100%,充電充不滿,行駛3個月后,續駛里程急劇下降。這些都給車主帶來非常不好的產品體驗。

林健博士認為應盡快推廣使用“實時在線估算電池狀態”和“實時在線糾正電池狀態”的實時在線估算算法。實時在線估算極大簡化了電池的標定工作,使得對一致性不太好的電池組狀態的精確控制成為現實,也使得無論是新電池還是老化后的電池,都能保持高精度和超強的糾錯能力。SOC估算精度誤差<1%。

其次,從BMS的國標要求看,SOC的測試工況與實際工況相差太遠,精度驗證難以保證。此外,從SOC測試的范圍、時間、工況等方面對比美國等國外先進的測試標準,存在不小的差距,行業標準要求相對滯后。

而超思維動力電池BMS正是按照林健博士倡導的高精度性、高糾錯性、高安全性的高標準來進行開發,超思維BMS采用了擴展卡爾曼算法的實時在線估算(包括糾錯)方法來估算SOC精度,在實際運用過程中精確提高SOC、SOP、SOH估算精度,SOC估算精度誤差實測在1%以下,有效降低了電池成本,提高了電池使用壽命。林健博士對此高度認可。

超思維BMS的核心技術和林健博士倡導的行業發展方向不謀而合。雙方就BMS未來的發展一致認為,可以從改變SOC核心算法,加快提升SOC估算精度作為切入點來共同推動產業升級,樹立BMS國際一流的技術標準,抬高技術準入門檻,打造BMS行業核心競爭力。

雙方探討可在行業內推動有志于推廣實時在線估算算法、推動產業技術進步的企業、學者和研究機構等單位,成立BMS行業技術聯盟,具體可開展兩階段工作:第一階段,推動行業從電流積分算法向實時在線估算算法轉變,在行業內形成共識;第二階段,在行業聯盟內,可聯合開發基于共性技術的專門處理算法的、進行硬處理的芯片,芯片技術可在聯盟內共享,打造共性技術應用平臺。推動BMS行業技術共同進步,具備國際競爭力。

最后,林健博士表示非常認可超思維BMS的核心技術路線和對行業的發展倡議,非常高興能與張家斌董事長為首的超思維核心團隊共同探討電動汽車動力電池BMS行業技術話題,愿意通過交流互動,攜手引領行業技術升級,為中國新能源汽車動力電池產業鏈帶來更大的技術突破和超越。

據了解,林健為國家“千人計劃”特聘專家,主要研究方向是動力電池BMS領域。早年留學后定居美國,曾供職于美國福特、通用和克萊斯勒。主導了通用沃藍達BMS、克萊斯勒的兩款PHEV和菲亞特500eBMS的開發和量產。榮獲美國通用汽車公司研發創新獎、最有價值員工獎。2014年回國,現任江西百思特銳動力有限公司CTO,動力電池BMS行業公認的資深專家、技術帶頭人。

 
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