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深圳市超思維電子股份有限公司
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超思維角逐高工金球獎 高精度SOC估算核心技術創新BMS算法

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超思維角逐高工金球獎 高精度SOC估算核心技術創新BMS算法

  • 來源:
  • 發布時間:2016-07-20
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超思維角逐高工金球獎 高精度SOC估算核心技術創新BMS算法

【概要描述】

  • 來源:
  • 發布時間:2016-07-20 00:00
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詳情
        備受業內關注的2016高工金球獎已經于6月1日開始正式啟動,目前活動處于火熱報名中(報名截止日期為7月29日)。作為一家鋰電池BMS保護板研發、生產、銷售企業,深圳市超思維電子股份有限公司(下稱“超思維”) 參與競逐本屆金球獎的“年度創新技術”和“年度客戶信賴品牌”2大獎項。
 
  超思維成立于2006年,是一家專業從事單/雙節鋰電池保護板、鋰動力電池保護板、通信基站后備電池管理系統(BMS)、移動電源、平板電腦保護板等的研發、生產、銷售和服務于一體的高新科技企業。擁有17條標準自動化配置SMT生產線,制造能力強大。該公司3C類鋰電池保護板日產能可達30萬片以上,動力、儲能保護板及BMS管理系統日產能可達5萬片以上。
 
  從數碼、儲能BMS轉型到動力電池BMS,超思維在BMS領域已經扎根近十年。董事長張家斌表示,公司具備動力電池BMS的研發能力和制造能力,但產品批量生產前,還是需要與客戶磨合,進行一連串的測試和試驗。“技術和創新是企業的核心競爭力,保障產品品質是對客戶負責。”他說。
 
  從國內BMS現狀來看,技術參數及標準缺失,沒有權威機構對廠家生產的BMS進行權威檢測,是目前BMS市場的困局,這導致市場上的BMS產品良莠不齊,難以大面積推廣。
 
  超思維表示,國內外一般多采用電流積分法對SOC進行估算,該方法原理簡單、對硬件資源要求較低,但存在電量估算精度差(誤差超過10%)、受外部環境影響大等缺點。而部分選用卡爾曼算法的BMS系統由于采用矩陣運算以及浮點運算,要求較高的硬件資源,同時需要進行大量試驗,導致開發周期長,成本高,無法快速滿足市場需求。
 
  在本屆高工金球獎的“年度創新技術”獎項中,超思維參選的產品是先進動力電池BMS的SOC估算技術。該算法提出來一種基于試驗的快速參數辨識方法,可以大幅度減少HPPC的試驗次數,能夠很好地解決制約卡爾曼濾波算法商用化的最大障礙。
 
  超思維動力電池BMS 采用“基于整形運算的擴展卡爾曼算法”以及“基于試驗的快速參數辨識方法”方式的“高精度SOC估算”核心技術,簡化擴展卡爾曼濾波算法中的運算量,實現了高精度、低成本、短開發周期的BMU產品的技術創新。
 
  目前,超思維已經確立BMS 、MCU、 VCU電動汽車核心三電技術在公司發展戰略的主導地位。新一代的動力電池管理系統BMS產品在實車搭載驗證中,產品在SOC估算的精度誤差達到了1%以內,遠優于5%的限值,在主動均衡方面,產品達到了5A的峰值,在國內處于領先水平。
 
  此外,超思維還報名參選了“年度客戶信賴品牌”。在儲能以及3C數碼類BMS領域扎根多年,超思維有一批合作良好的客戶群。超思維副總經理干光華透露,2016年以來,在儲能領域的業務量有了大幅提升。與江蘇雙登集團、江蘇中天的儲能電池BMS供貨量大幅提高,得到了華為、中興 、鐵塔等終端客戶的認可。
 
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